如何撰写数据分析师（包括转行者）的面试简历？

大家好，我是徐杨老师，很高兴再次与大家见面。随着“金三银四”跳槽季的到来，很多同学已经开始准备新的职业机会。然而，不少准备换工作的朋友遇到了一个共同的问题——简历投出后石沉大海，尤其是对于转行者来说，这个问题更为突出。

明明自己的综合能力不错，为什么简历却得不到面试官的青睐呢？简历到底哪里出了问题？今天我们就来探讨一下，如何撰写一份合格的数据分析师简历。

个人信息

首先，个人信息部分应简洁明了，保留五个关键字段：姓名、电话、邮箱、教育背景和求职意向。

项目经验

项目经验是简历中非常重要的部分。对于转行者来说，缺乏相关项目经验是一个常见的难题。解决方法其实很简单——可以自己动手做一些与目标行业相关的项目，并将其作为项目经验展示。

如果你不知道从哪里找项目和数据，可以参考我们之前的一期节目《数据获取源合集最全指南》。首先，你需要了解所面试行业的基本信息，然后在网上找到一些实际的案例项目，结合自己的见解，获取或接入相关数据进行分析，并生成可视化的报告。

为了突出你的实战能力，可以在简历中详细说明你使用了哪些技术、进行了哪些分析、取得了什么样的效果，并尽可能提供可量化的指标，如处理的数据量、模型上线的功能、用户增长量等。

知识技能

在知识技能部分，列出与数据分析相关的技能是非常重要的。例如，掌握Python的基本语法，能够进行数据分析、清洗和可视化；熟练使用SQL语言，能够对数据进行读取、接入、增删改查；熟悉常见的机器学习算法，如回归算法、决策树、集成学习、神经网络等；掌握Linux的基本操作等。

建议不要用“精通”来描述你的技能，保持谦虚的态度会更好。

工作经历

如果你有相关的工作经验，如实填写即可。但对于转行者，可以将之前的工作经历适当包装，使其与数据分析相关。例如，如果你之前从事新媒体运营，可以将工作描述为利用Tableau进行指数分析，反馈运营质量，调整运营方向，从而降低成本，提高粉丝量、阅读量和转化率等。

以上技巧可以帮助你提高拿到Offer的概率，但最终还是要不断提升自己的数据分析能力。如果有任何关于面试的问题，欢迎私信留言，我们的专业就业老师会一对一为你指导。

以上就是今天的分享，如果大家还有数据分析方面的问题，可以在评论区留言。